当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是
A: 最小二乘法
B: 广义差分法
C: 间接最小二乘法
D: 二阶段最小二乘法
A: 最小二乘法
B: 广义差分法
C: 间接最小二乘法
D: 二阶段最小二乘法
举一反三
- （），又称最小平方法。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 扩大时距法 D: 移动平均法
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 在线性回归分析中，使用的估计方法是（）。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 极大似然法 D: 有效估计法
- 联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（）。 A: 间接最小二乘法 B: 普通最小二乘法 C: 二阶段最小二乘法 D: 广义差分法
- 在回归分析中，同归系数的估计方法是()。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 一致估计法 D: 有效估计法