在线性回归分析中，使用的估计方法是（）。
A: 最小二乘法
B: 最大二乘法
C: 极大似然法
D: 有效估计法
A: 最小二乘法
B: 最大二乘法
C: 极大似然法
D: 有效估计法
A
举一反三
- 在回归分析中，同归系数的估计方法是()。 A: 最小二乘法 B: 最大二乘法 C: 一致估计法 D: 有效估计法
- Logistic回归分析的参数估计所用的方法是（ ）。 A: 最小二乘法 B: 最小似然法 C: 最大二乘法 D: 最大似然法 E: 乘继极限法
- 金融计量学中常用的估计方法主要有（） A: 普通最小二乘估计 B: 加权最小二乘估计 C: 极大似然估计法 D: 广义矩估计法
- Probit模型的有效估计通常采用 A: 普通最小二乘法 B: 极大似然估计法 C: 非线性最小二乘法 D: 线性概率模型的估计方法
- 在正态条件下，多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计（ ） A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定
内容
- 0
线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 1
线性回归模型估计参数有2种方法:极大似然估计法和最小二乘估计法,两种方法得到的结果一样吗?( ) A: 两种方法得到的参数估计量一样 B: 两种方法得到的参数估计量不一样
- 2
中国大学MOOC: 随机前沿分析的估计方法，是采用极大似然估计，而非最小二乘估计。
- 3
Probit模型的哪种参数估计方法最有效 A: 普通最小二乘法 B: 非线性最小二乘法 C: 极大似然估计法 D: 2SLS法
- 4
参数的普通最小二乘估计法和最大似然估计法的基本思想各是什么？