Reduce端的shuffle会取走map输出的数据，把来自不同map任务的文件归并，再合并
举一反三
- Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
- Map端的Shuffle过程包括4个步骤，分别是输入数据和执行Map任务；（）；溢写；文档归并。 A: 排序合并 B: 写入缓存 C: 读出缓存 D: 分区
- Reduce端的Shuffle过程包括() A: “领取”数据 B: 溢写(分区、排序和合并) C: 把数据输入给Reduce任务 D: 归并数据
- Shuffle过程分为Map端的操作和Reduce端的操作 。（ ）
- Shuffle连接Map和Reduce两个阶段。 Map Task将数据写到本地磁盘，Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据。