Map端的Shuffle过程包括4个步骤，分别是输入数据和执行Map任务；（）；溢写；文档归并。
A: 排序合并
B: 写入缓存
C: 读出缓存
D: 分区
A: 排序合并
B: 写入缓存
C: 读出缓存
D: 分区
举一反三
- Reduce端的Shuffle过程包括() A: “领取”数据 B: 溢写(分区、排序和合并) C: 把数据输入给Reduce任务 D: 归并数据
- Map端的shuffle过程，一定会进行分区、排序和合并操作。
- Reduce端的shuffle会取走map输出的数据，把来自不同map任务的文件归并，再合并
- Reduce端的Shuffle过程包括3个步骤，分别为（）；归并数据；把数据输入Reduce文件。 A: 溢写文件 B: 归档数据 C: “领取”数据 D: 读取数据
- mapreduce计算框架中，下述过程不是系统自动完成的是哪一个？ A: map端排序 B: map端shuffle C: educe端shuffle D: map端输出