假设 0.50,1.25,0.80,2.00 是取自总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的简单样本值,已知 [tex=3.357x1.0]fzWfV8Jge0CxX3jjeEQqMg==[/tex] 服从正态分布 [tex=3.143x1.357]3urqbl2FRNvn0BjmjsWp0w==[/tex] .（1）求 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 数学期望 [tex=1.571x1.0]eBCFFMPxDY6Yl0YGStUtdw==[/tex]( 记 [tex=1.571x1.0]eBCFFMPxDY6Yl0YGStUtdw==[/tex] 为 [tex=0.429x1.0]JThLUuJ8WswSAPiYZWihWg==[/tex] );（2）求 [tex=0.643x1.0]R8j6nFNrQJBYHOT5c6hCaw==[/tex] 的置信水平为 0.95 的置信区间;（3）利用上述结果求 [tex=0.429x1.0]JThLUuJ8WswSAPiYZWihWg==[/tex] 的置信水平为 0.95 的置信区间.
举一反三
- 假设0.50，1.25，0.80，2.00是来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本值，已知[tex=3.929x1.286]7WkWNO51jBXKdMoNRcBzTw==[/tex]服从正态分布[tex=3.143x1.286]gVnA+iq6opk16fa2BhLZYQ==[/tex]。（1）求[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=1.714x1.286]p+zOLBbKURbVjWbmuQcavg==[/tex]（记[tex=1.714x1.286]p+zOLBbKURbVjWbmuQcavg==[/tex]为[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]）（2）求[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的置信水平为0.95的置信区间；（3）利用上述结果求[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]的置信水平为0.95的置信区间。
- 假设[tex=8.5x1.214]1CxaVIIAx8goeIFIPuilso7sp0xhJoQfhpvh9tIEkRI=[/tex]是来自总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的简单随机样本值,已知[tex=3.357x1.0]fzWfV8Jge0CxX3jjeEQqMg==[/tex]服从正态分布[tex=3.143x1.357]p9I16/r+ilHX8IiKaEb8MQ==[/tex].求[tex=0.643x0.786]cnVwa8IjZzNSEmAUXJ8VCQ==[/tex]的置信度为[tex=1.786x1.0]L31gvkuUIdeYrFQQ/WabHQ==[/tex]的置信区间.
- 假设总体X在区间[tex=2.0x1.357]bFKRddNfeyr8No3kDXw5Ig==[/tex] 上服从均匀分布,求来自总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的简单随机样本[tex=7.286x1.357]CVnIHALKpREOmNiXwIbJmodNMZqTBoL48emjuXjwKc8K3HmVLqj2ud3G0BlQXFIX[/tex]的联合密度函数.
- 设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0)，(−1, 1)，(−1, 2)，(1, 0)，且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列．
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]分别服从正态分布[tex=3.571x1.571]LKQeuAG+lccjscSi/mvfCvzDqd9MqChpWk3e5kmY9Cg=[/tex]和[tex=3.571x1.571]i4hgzHtX06tgjRPvkXWEtL+vNrZ+q4UnE4gOEFnzFtE=[/tex]，且[tex=2.643x1.357]JzSsOLHw1BX893c+vpTwSw==[/tex]服从二维正态分布，[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的相关系数为-0.5，设[tex=5.714x1.357]ySCDw/L8+NuosTJwn7wLNA==[/tex].（1）求[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]的数学期望[tex=1.429x1.0]ECaqJcDSADx+emhwwCmoHw==[/tex]和方差[tex=1.571x1.0]0vvcGCX6TkeIGFpgKeBwZg==[/tex]；（2）求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]的相关系数；（3）问[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]是否相互独立？为什么？