举一反三
- 假设0.50,1.25,0.80,2.00是来自总体[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的简单随机样本值,已知[tex=3.929x1.286]7WkWNO51jBXKdMoNRcBzTw==[/tex]服从正态分布[tex=3.143x1.286]gVnA+iq6opk16fa2BhLZYQ==[/tex]。(1)求[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的数学期望[tex=1.714x1.286]p+zOLBbKURbVjWbmuQcavg==[/tex](记[tex=1.714x1.286]p+zOLBbKURbVjWbmuQcavg==[/tex]为[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex])(2)求[tex=0.643x1.286]LHHF5r8Y9VBlpolr/GDm2w==[/tex]的置信水平为0.95的置信区间;(3)利用上述结果求[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]的置信水平为0.95的置信区间。
- 假设[tex=8.5x1.214]1CxaVIIAx8goeIFIPuilso7sp0xhJoQfhpvh9tIEkRI=[/tex]是来自总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的简单随机样本值,已知[tex=3.357x1.0]fzWfV8Jge0CxX3jjeEQqMg==[/tex]服从正态分布[tex=3.143x1.357]p9I16/r+ilHX8IiKaEb8MQ==[/tex].求[tex=0.643x0.786]cnVwa8IjZzNSEmAUXJ8VCQ==[/tex]的置信度为[tex=1.786x1.0]L31gvkuUIdeYrFQQ/WabHQ==[/tex]的置信区间.
- 假设总体X在区间[tex=2.0x1.357]bFKRddNfeyr8No3kDXw5Ig==[/tex] 上服从均匀分布,求来自总体[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的简单随机样本[tex=7.286x1.357]CVnIHALKpREOmNiXwIbJmodNMZqTBoL48emjuXjwKc8K3HmVLqj2ud3G0BlQXFIX[/tex]的联合密度函数.
- 设二维离散随机变量[tex=2.5x1.357]PWg5V4GQQafckGNgbx6gmw==[/tex]的可能值为(0, 0),(−1, 1),(−1, 2),(1, 0),且取这些值的概率依次为1/6, 1/3, 1/12, 5/12,试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 各自的边际分布列.
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]分别服从正态分布[tex=3.571x1.571]LKQeuAG+lccjscSi/mvfCvzDqd9MqChpWk3e5kmY9Cg=[/tex]和[tex=3.571x1.571]i4hgzHtX06tgjRPvkXWEtL+vNrZ+q4UnE4gOEFnzFtE=[/tex],且[tex=2.643x1.357]JzSsOLHw1BX893c+vpTwSw==[/tex]服从二维正态分布,[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex]的相关系数为-0.5,设[tex=5.714x1.357]ySCDw/L8+NuosTJwn7wLNA==[/tex].(1)求[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]的数学期望[tex=1.429x1.0]ECaqJcDSADx+emhwwCmoHw==[/tex]和方差[tex=1.571x1.0]0vvcGCX6TkeIGFpgKeBwZg==[/tex];(2)求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]的相关系数;(3)问[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]和[tex=0.714x1.0]A/RYZa+bKKYYpjzBS/r5ng==[/tex]是否相互独立?为什么?
内容
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设随机变量(X,Y)的概率分布列为[img=345x154]178ab1c9ce3bc1b.png[/img]求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex],[tex=1.357x1.0]yL/7/hhyqgwzAX8jnIq3OQ==[/tex],[tex=4.357x1.357]LN0xwhQHSOeLwBClUlpHQw==[/tex].
- 1
当X服从参数为[tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex]的指数分布时,试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex]分位数及中位数.
- 2
假设随机变量[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从正态分布[tex=3.643x1.357]gZwBA2wziVkjKTXyux7+/g==[/tex] 由来自X的简单随机样本得样本方差[tex=1.214x1.429]6nvsk8XFocrVmOkVBbI3qg==[/tex] 求满足关系式[tex=7.714x1.357]oqFY6v6sSjvBdzAEdD/h2+TP+7YpkUnaQrOW1NfyvMME5C7Kf2PhPb6D9YQmH1JE[/tex]的最小样本容量[tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex].
- 3
设[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律为:[img=242x105]1790c2a61ccdfd0.jpg[/img]求:(1)[tex=1.571x1.0]pGYiD18r66gsUrCx6KlaQA==[/tex];(2)[tex=4.429x1.357]3sp5UFGvGZj4HHBU1G6J+Q==[/tex];(3)[tex=3.143x1.571]oibOEPzqOMutspJWiy6hN9XiV3OZWuBA3Kqc1r8O6C4=[/tex];(4)[tex=1.714x1.0]X5FdyNclpf2RVybCBYcR8g==[/tex]。
- 4
设随机变量 X服从二项分布 [tex=3.786x1.357]L4TgfyMuoYCq1SFUeY4IXQ==[/tex], 求 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的分布函数,并作出它的图像