• 2022-11-02
    中国大学MOOC: 在HAR异质自回归模型中,通常取h=30来表示月度波动率
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      HAR异质自回归模型结合以实现波动率(realized volatility)建模,可以复制那些特征 A: 波动率的长记忆性 B: 资产价格过程中的杠杆效应 C: 收益率跳跃 D: 波动率跳跃

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      使用异质自回归模型(HAR)对明天的日度已实现波动率预测,不会使用的期限是 A: 日 B: 周 C: 月 D: 年

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      中国大学MOOC: 许多滞后变量模型都可以转化为自回归模型,自回归模型是经济生活中较常见的模型

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      中国大学MOOC: 用GARCH估计波动率,如果波动率是均值回归的,那么估计T天的波动率

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      中国大学MOOC: 在时间序列分析领域,研究和应用较广的模型有 。A 自回归滑动平均模型 B 指数自回归模型和状态依赖模型C 双线性模型 D 门限自回归模型