固定效应面板数据模型与随机效应面板数据模型的区别在于是否有随机扰动项。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 中国大学MOOC: 固定效应面板数据模型与随机效应面板数据模型的区别在于是否有随机扰动项。
- 固定效应模型与随机效应模型区别在于是否有随机扰动项。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 固定效应模型与随机效应模型区别在于是否有随机扰动项。
- 题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-2】表2做了什么工作？（ ） A: 混合面板数据模型回归 B: 个体固定效应面板数据模型within回归 C: 个体固定效应面板数据模型LSDV回归 D: 个体随机效应面板数据模型回归 E: 时点固定效应面板数据模型回归 F: 时点随机效应面板数据模型回归 G: 个体时点固定效应模型数据模型回归 H: 个体时点随机效应面板数据模型回归 I: 区域固定效应面板数据模型回归
- 题干请见【案例分析题1】。【案例分析题1-4】基于表1和表2的信息，检验模型截距项是否发生变化的原假设和备择假设分别是（ ） A: H0：混合面板数据模型；H1：个体随机效应面板数据模型 B: H0：混合面板数据模型；H1：时点随机效应面板数据模型 C: H0：混合面板数据模型；H1：个体时点随机效应面板数据模型 D: H0：混合面板数据模型；H1：个体固定效应面板数据模型 E: H0：混合面板数据模型；H1：时点固定效应面板数据模型 F: H0：混合面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 G: H0：个体固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 H: H0：时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 I: H0：个体时点固定效应面板数据模型；H1：混合面板数据模型 J: H0：个体固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型 K: H0：时点固定效应面板数据模型；H1：个体时点固定效应面板数据模型