设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（）。
A: A
B: B
C: C
D: D
A: A
B: B
C: C
D: D
A
举一反三
- 设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（）。 A: A B: B C: C D: D
- 设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为() A: F= B: F=1- C: F= D: F=
- 设k为回归模型中的解释变量个数，n为样本容量，则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量的自由度为 。
- 设k为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F检验）时构造的F统计量为（）。 A: A B: B C: C D: D
- 设k为回归模型中的解释变量个数，n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为 。
内容
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中国大学MOOC: 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（）
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设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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设k为回归模型中的参数个数，则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为
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设K为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为
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25.设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为( ) A: F=(ESS/(K-1))/(RSS/(n-K)) B: F=1-(ESS/(K-1))/(RSS/(n-K)) C: F=ESS/RSS D: F=RSS/ESS