试通过一元模型证明对于工具变量法的斜率的估计量[tex=1.0x1.571]8yJutykkm8BZ+Q1c3b6a/Q==[/tex]是[tex=0.929x1.214]GvXeuKkwcJiG+Y5N3iM5MQ==[/tex]的一致估计。
举一反三
- 什么是估计的一致性? 试通过一元模型证明对于工具变量法的斜 率的估计量[tex=1.0x1.571]NOUcK29yqXDuVmDmqhVKDF93rB/IHvHqeRn1ak7Nlu8=[/tex] 是 [tex=0.929x1.214]3GPaN3IuVXVR7YWpWML8Wg==[/tex]的一致估计。
- 试证明最小二乘估计量[tex=1.0x1.571]4Axz3DiPgazlp97kY3yYxXRxlimBCYbw9ODGVVjUVVs=[/tex] 是标准一元线性回归模型中总体回归系数 [tex=0.929x1.214]As/7VtSYJqzU7QW6LmBK1A==[/tex] 的最优线性无 偏估计量。
- 根据 100 对 [tex=2.643x1.357]ey+o+duJKf8YOqeF7r5oA/8ZCSfFfqC60yWgquZ8ZpE=[/tex] 的观察值计算出 [tex=13.071x1.5]0Nn2i0XK7gjvgFGijIzHnCaZLBmMYJkgkQhWrDZZ0uDa0VWlfe81SZ003dki5O2bu+VW2Ei8ZovWvADRVp6iYdX0ZR8h7tSm/RRxG6twYT/OsQ1cDedgjA9gwcPyE1e5[/tex][br][/br]请回答以下问题:求出一元模型 [tex=6.214x1.214]AJhur3DdGL8iYlKxjmHHLtv0ztgzfOJw0ZIJiNRmOTA=[/tex] 中的 [tex=0.929x1.214]3GPaN3IuVXVR7YWpWML8Wg==[/tex] 的最小二乘估计量及其相应的标准差估计量。一元模型中的 [tex=1.0x1.571]xvTso9sIPH4HLJrbtaGy0t/c36qCQDKUrOXTehc3HoU=[/tex] 与二元模型中的 [tex=1.0x1.214]WV8Uy5ppucywnI0gHdkVXuQ2Y41r44Jm7GrfEYTOmZs=[/tex] 是否相等? 为什么?
- 设Y是拓扑空间X的一个子空间，[tex=2.5x1.286]eE5MadPLJiAKqfDF0T7eGg==[/tex]，证明：如果L是X的一个子基，则[tex=1.571x1.286]Kzx1vlQmylEt2nofDvFV/A==[/tex]是Y的一个子基。
- intx=5,y=8,z=7;表达式z=!(x>y)||(x=1,y=3)计算后的结果 A: x=1,y=3,z=1 B: x=1,y=3,z=0 C: x=5,y=8,z=0 D: x=5,y=8,z=1