一元线性回归模型的经典假定包括
A: 同方差
B: 无自相关
C: 随机误差项服从正态分布
D: 解释变量与随机误差项不相关
A: 同方差
B: 无自相关
C: 随机误差项服从正态分布
D: 解释变量与随机误差项不相关
举一反三
- 对于线性回归模型的随机误差项ɛi, Var(ɛi)=E(ɛi2)=σ2内涵指( ) A: 随机误差项的期望为零 B: 模型为线性随机函数 C: 两个随机误差互不相关 D: 误差项服从正态分布
- 多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？? 随机误差项无序列相关性|随机误差项具有零均值|解释变量之间互不相关|随机误差项具有同方差
- 下列关于多元线性回归模型的基本假定的说法，正确的有（ ）。 A: 解释变量是随机的，且相互之间不相关。 B: 随机干扰项服从正态分布，且相互独立。 C: 解释变量与随机干扰项不相关。 D: 解释变量是非随机的，且相互之间互不相关。 E: 随机干扰项具有零均值，同方差及不序列相关。
- 古典线性回归模型的基本假定是 A: 零均值假定 B: 同方差假定 C: 无自相关假定 D: 解释变量与随机误差项不相关假定 E: 正态性假定
- 在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。 A: 与该解释变量高度相关 B: 与其它解释变量高度相关 C: 与随机误差项高度相关 D: 与该解释变量不相关 E: 与随机误差项不相关