多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？? 随机误差项无序列相关性|随机误差项具有零均值|解释变量之间互不相关|随机误差项具有同方差
举一反三
- 对于线性回归模型的随机误差项ɛi, Var(ɛi)=E(ɛi2)=σ2内涵指( ) A: 随机误差项的期望为零 B: 模型为线性随机函数 C: 两个随机误差互不相关 D: 误差项服从正态分布
- 一元线性回归模型的经典假定包括 A: 同方差 B: 无自相关 C: 随机误差项服从正态分布 D: 解释变量与随机误差项不相关
- 下列关于多元线性回归模型的基本假定的说法，正确的有（ ）。 A: 解释变量是随机的，且相互之间不相关。 B: 随机干扰项服从正态分布，且相互独立。 C: 解释变量与随机干扰项不相关。 D: 解释变量是非随机的，且相互之间互不相关。 E: 随机干扰项具有零均值，同方差及不序列相关。
- 下列关于多元线性回归模型的基本假定的说法，正确的有()。 A: 解释变量是随机的，且相互之间不相关 B: 随机干扰项服从正态分布，且相互独立 C: 解释变量与随机干扰项互不相关 D: 解释变量是非随机的，且相互之问互不相关 E: 随机干扰项具有零均值，同方差及不序列相关
- 模型存在自相关问题，是因为违背了经典线性回归模型关于（ ）方面的假设。 A: 随机误差项是零均值的 B: 随机误差项是无序列相关的 C: 随机误差项是同方差的 D: 随机误差项是正态分布的