如果模型中变量在10%的显著性水平下是显著的，则（）。
A: 该变量在5%的显著性水平下是也显著的
B: 该变量在1%和5%的显著性水平下都是显著的
C: 如果P值为12%，则该变量在15%的显著性水平下也是显著的
D: 如果P值为2%，则该变量在5%的显著性水平下也是显著的
A: 该变量在5%的显著性水平下是也显著的
B: 该变量在1%和5%的显著性水平下都是显著的
C: 如果P值为12%，则该变量在15%的显著性水平下也是显著的
D: 如果P值为2%，则该变量在5%的显著性水平下也是显著的
举一反三
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。 A: 检验的P值不大于0.05 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真的概率小于0.05 D: 在0.01的显著性水平下必定也是显著的
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）。 A: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 B: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 C: 检验的p值不大于0.05 D: 原假设为真的概率小于0.05
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ） A: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D: 检验的p值大于0.05
- 在单因素方差分析的结果中，如果P值为0.36，在显著性水平为0.05的情况下，可以认为检验变量间没有显著差异
- 关于显著水平描述正确的是 A: 只能是0.05. B: 显著水平值越大，否定域越小。 C: 在显著性检验中用来确定否定或接受无效假设的概率标准。 D: 显著性检验犯 I 类错误的概率等于显著水平。