设某种清漆的 9 个样品，其干燥时间(以 h 计)分别为： 6.0, 5.7, 5.8, 6.5,7.0, 6.3, 5.6, 6.1, 5.0 设干燥时间总体服从正态分布 N(\mu,\sigma^2). 求 \mu 的置信水平为 0.95 的置信上限区间. （1）若由以往经验 \sigma = 0.6 h, （2）若 \sigma 为未知
举一反三
- 设某种清漆的9个样品，其干燥时间（以小时计）分别为6.0，5.7，5.8，6.5，7.0，6.3，5.6，6.1，5.0。设干燥时间总体服从正态分布，求μ的置信度为0.95的置信区间。（1）若由以往经验知σ=0.6（小时）（2）若σ为未知
- (10). 设某种元件的寿命 \( X\sim N(\mu ,\sigma ^2) \)，其中参数 \( \mu ,\sigma^2 \) 未知，为估计平均寿命 \( \mu \) 及方差 \( \sigma^2 \)，随机抽取7只元件得寿命为(单位:小时)
- 设某灯泡寿命X ~ N(μ,σ^2)，其中参数μ和σ^2未知，今随机抽取5只灯泡，测得寿命(单位:h)分别为 1623，1527，1487，1432，1591，则 μ的估计值为( )。 A: 1537 B: 1492 C: 1532 D: 1438
- (2). 设 \( X_1 ,X_2 ,\cdots ,X_n \) 是来自总体 \( X \) 的样本，\( X \) 的分布由参数 \( \mu \) 和 \( \sigma \) 确定。假定 \( \mu \) 和 \( \sigma \) 都未知，为了对 \( \mu \) 区间估计，一般是先构造()。
- 设某种清漆的9个样品，其干燥时间（以小时计）分别为6.0，5.7，5.8，6.5...验知σ=0.6（小时）（2）若σ为未知。