A: 1537
B: 1492
C: 1532
D: 1438
举一反三
- 设某灯泡寿命X ~ N(μ,σ^2)，其中参数μ和σ^2未知，今随机抽取5只灯泡，测得寿命(单位:h)分别为 1623，1527，1487，1432，1591，则 μ的估计值为( )。 A: 1537 B: 1492 C: 1532 D: 1438
- (10). 设某种元件的寿命 \( X\sim N(\mu ,\sigma ^2) \)，其中参数 \( \mu ,\sigma^2 \) 未知，为估计平均寿命 \( \mu \) 及方差 \( \sigma^2 \)，随机抽取7只元件得寿命为(单位:小时)
- 设某灯泡寿命X ~ N(,^2)，其中参数和^2未知，今随机抽取5只灯泡，测得寿命(单位:h)分别为 1623，1527，1487，1432，1591，则 的估计值为( )。 A: 5953 B: 77 C: 69 D: 4762
- (2). 设 \( X_1 ,X_2 ,\cdots ,X_n \) 是来自总体 \( X \) 的样本，\( X \) 的分布由参数 \( \mu \) 和 \( \sigma \) 确定。假定 \( \mu \) 和 \( \sigma \) 都未知，为了对 \( \mu \) 区间估计，一般是先构造()。
- 若\(X\sim N(\mu, \sigma^2)\)，则 \(Y=aX+b\sim N\left(a\mu+b, (a\sigma)^2\right)\). 其中\(a\ne 0\).
内容
- 0
${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自正态总体X~N($\mu$ ,${\sigma ^2}$)的样本，用估计法估<br/>计参数$\mu，{\sigma^2}$,分别为（） A: $\overline X ,2{s^2}$ B: $2\overline X ,{s^2}$ C: $\overline X,{s^2}$ D: $\overline X,s$
- 1
2.${X_1},{X_2},...,{X_n}$是来自正态总体X~N($\mu$ ,${\sigma ^2}$)的样本，用估计法估<br/>计参数$\mu，{\sigma^2}$,分别为（） A: $\overline X ,2{s^2}$ B: $2\overline X ,{s^2}$ C: $\overline X,{s^2}$ D: $\overline X,s$
- 2
(3). 设随机变量 \( X \) 的数学期望 \( E(X)=\mu \)，方差 \( D(X)=\sigma ^2 \)，\( P\{\left|{X-\mu } \right|< 4\sigma \}\ge \)()。
- 3
设总体X~N(μ，σ^2)，其中μ已知，X1,X2,X3,X4是X的样本，则不是统计量的是（）？ A: X1+5X4 B: ΣXi-μ C: X1-σ D: ΣXi^2
- 4
设某种清漆的 9 个样品，其干燥时间(以 h 计)分别为： 6.0, 5.7, 5.8, 6.5,7.0, 6.3, 5.6, 6.1, 5.0 设干燥时间总体服从正态分布 N(\mu,\sigma^2). 求 \mu 的置信水平为 0.95 的置信上限区间. （1）若由以往经验 \sigma = 0.6 h, （2）若 \sigma 为未知