中国大学MOOC:下列选项中属于支持向量机面对的线性不可分问题的是？
举一反三
- 支持向量机模型包括 A: 线性可分支持向量机 B: 线性支持向量机 C: 非线性可分支持向量机 D: 非线性支持向量机
- 在支持向量机中，样本线性不可分时可以投影到高维空间，转换成线性可分情况。
- 支持向量机SVM无法处理线性不可分的数据集。（ ）
- 以下哪些与支持向量机无关 A: 使用核函数 B: 将低维向量向高维向量转换 C: 使低维线性不可分的数据在高维线性可分 D: 使用的向量都叫做支持向量
- 下面有关支持向量机错误的说法是？（ ） A: 支持向量机一般处理两分类的问题。 B: 支持向量机既可以处理线性可分的问题，也可以处理非线性可分的问题。 C: 支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。 D: 对于小样本集，支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。