决策树方法特别适合于处理数值型数据
举一反三
- 决策树法擅长处理（ ）数据，而且特别适合大规模的数据处理。 A: 连续数据 B: 非数值型 C: 数值型 D: 离散数据
- 决策树法也称【____(2字)】树方法，是指在【____(2字)】各种情况发生的【____(2字)】的前提下，通过构造决策树，计算净现值的期望值来判断项目风险及其可行性的方法，特别适合分析【____(2字)】决策的复杂问题
- 决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
- 决策树和决策表法通常适合于（）种决策 A: 非确定型决策 B: 确定型决策 C: 风险型决策 D: 常规型决策
- 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括()。 A: 决策点 B: 方案枝 C: 状态点 D: 状态枝