logn^5 + n^1/2 = O(n^1/2)
对
举一反三
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- 请问以下方法的时间复杂度是多少？int n = 10;for (i = 1; i < n; ++i) { for (j = 1; j < n; j += n / 2) { for (k = 1; k < n; k = 2 * k) { x = x + 1; } }} A: O(n^3) B: O(n2logn) C: O(n(logn)*2) D: O(nlogn)
- 长度为n的有序顺序表采用折半查找，查找成功的最少次数为（ ），查找成功的最大次数为（ ），查找失败的最大次数为（ ），所以折半查找的最坏时间复杂度为（ ） A: 1,logn,logn,O(logn) B: 1,n,n,O(n) C: 1,n,logn,O(logn) D: 1,logn,n,O(n)
- 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while（n＜0）n++;n=n*2;（） A: O（1） B: O（n） C: O（n^（1/2）） D: O（n^2）
- 二分搜索算法的时间复杂度函数，下述那个正确？ A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
内容
- 0
线性查找的平均时间复杂度为( )【用大O表示法表示】。 A: O(n^2) B: O(n) C: O(1) D: O(logn)
- 1
请计算下述时间复杂度函数的上界： （1）3n^2+10n （2）n^2/10+2^n （3）21+1/n （4）logn^3 （5）10log3^n
- 2
递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。 A: O(logn) B: O(n) C: O(nlogn) D: O(n^2)
- 3
下列程序中sumFun()的算法时间复杂度为 ( ) 。int sumFun(int n) { int count = 0; for (int i = 1; i < n; i = i * 2) for (int j = i; j > 0; j = j - 1) count = count + i + j; return count; } A: O(n) B: O(nlogn) C: O(n^2) D: O(logn logn)
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【单选题】O(1) , O(10000logn ), O(n!) , O(nlogn) , O(n 2 ) , O(10 5 n) , O(0.0001n 3 ) , O(2 n ) , O(10 -9 n 3 +2n+100)中时间复杂度最高的是 A. O(n!) B. O(10000logn ） C. O(10 5 n) D. O(2 n )