设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。
A: O(logN)
B: O(N)
C: O(NlogN)
D: O(N²logN)
A: O(logN)
B: O(N)
C: O(NlogN)
D: O(N²logN)
C
举一反三
- 设问题规模为N时，某递归算法的时间复杂度记为T(N)，已知T(1)=1，T(N)=2T(N/2)+N/2，用O表示的时间复杂度为______ 。
- 递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。 A: O(logn) B: O(n) C: O(nlogn) D: O(n^2)
- 某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
- 某算法的时间代价递推关系为T(n)=2T(n／2)+n，T(1)=1，则该算法的时间复杂度为(53)。 A: O(n) B: O(nlog2n) C: O(n2) D: O(1)
- 一个算法中的语句频度之和为T(n)=1024n+4nlogn,则算法的时间复杂度为。 A: O(1) B: O(n) C: O(logn) D: O(nlogn)
内容
- 0
T(n)=T(n-1)+ O(1)，其中O(1)为一次乘法操作，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(logn） B: O(n2) C: O(n) D: O(n3)
- 1
某递归算法执行时间的对推关系如下：当n=1时： T（n）=1当n>;1时： T（n）=T（n/2）+1则该算法的时间复杂度为（ ）。 A: O（1） B: O（log2n） C: O（n） D: O（nlog2n）
- 2
已知某算法的执行时间为(n+n2)log2(n+2)，n为问题规模，则该算法的时间复杂度是（ ）。 A: O(nlogn) B: O(n^2logn) C: O((n+n^2)logn) D: O(n^2)
- 3
二分搜索算法的时间复杂度函数，下述那个正确？ A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 4
T(n)=2*T(n/2)+ O(n)，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(n2) B: O(nlog2n） C: O(2n) D: O(n)