BP神经网络的训练阶段是指输入样本对网络的连接权进行调整，以使该网络实现给定样本的输入输出映射关系。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- BP神经网络的训练阶段是指输入样本对网络的连接权进行调整，以使该网络实现给定样本的输入输出映射关系。 A: 正确 B: 错误
- BP神经网络在外界输入样本的刺激下不断改变网络的连接权值,以使网络的输出不断地接近期望输出。
- 下列各项是对神经网络BP训练算法的描述，哪些选项描述正确（ ）。 A: 手工选取样本，并提取样本特征。 B: 将样本特征归一化后输入神经网络，根据用于训练的相关公式得到输出误差值。 C: 首先用比较大的随机数给网络权值赋初值。 D: 如果输出误差值满足要求，训练结束，输出网络权值。
- 神经网络的学习是指调整神经网络的连接权值或者结构，使得样本输入数据通过神经网络产生的实际输出与样本期望输出数据基本一致。 A: 正确 B: 错误
- 以下对人工神经网络说法错误的是（ ）。 A: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值 B: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致 C: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象 D: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值