关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 在决策树创建时，由于数据中的，许多分枝反映的是训练数据中的异常 在决策树创建时，由于数据中的，许多分枝反映的是训练数据中的异常 答案： 查看 举一反三 在决策树创建时，由于数据中的（），许多分枝反映的是训练数据中的异常。 A: 鼓声 B: 噪声 C: 离群点 D: 离散点 在决策树创建时，由于数据中的噪声和离群点，许多分支反应的是训练数据中的异常。（）方法处理这种过分拟合数据问题。 A: 小波 B: 调和 C: 剪枝 D: 回归 当给定新的训练数据时，这些算法重构从先前训练数据学习得到的决策树，或从头开始学习一棵新树。 在实验二决策树模型中，测试数据与训练数据一样。 在决策树模型中,从决策点引出的分枝叫 ， 从方案点引出的分枝叫 ．
