关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 分类的目的是找到每个样本特征到类别的对应法则。 分类的目的是找到每个样本特征到类别的对应法则。 答案： 查看 举一反三 聚类目的是找到每个样本潜在的类别并将同类别的样本放在一起。 决策树分类算法中每个叶子节点表示 A: 一个类别 B: 一个特征 C: 一个样本 D: 一个数据 监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定（），计算（），然后将未知类别的样本值代入（），依据（）对该样本所属的类别进行判定。 KNN算法的分类原理有()。 A: 把已经分类或需要分类的样本在定义的特征空间上表征 B: 需要分类的样本选择特征空间上和自己最邻近的K个样本 C: 需要分类的样本的类别就是这K个样本中最多的那个类别 假设我们有一组样本数据，分为两个类别，且每个样本都由n维特征表示，那么：（
