监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定（），计算（），然后将未知类别的样本值代入（），依据（）对该样本所属的类别进行判定。
举一反三
- 监督分类是一种具有先验类别标准的分类法，先用已知类别或者训练样本建立分类标准，而后对研究区所有像元特征值或样本的观测数据进行分类
- 聚类目的是找到每个样本潜在的类别并将同类别的样本放在一起。
- 监督分类过程中，利用样本数据求解类别统计参数的过程称之为（）。
- 关于有监督学习，下面哪个描述是错误的（ ）。 A: 确切地知道每一个训练样本所属的类别； B: 关键问题是如何度量样本间的“相似性”。 C: 利用训练样本学习分类器，对未知类别样本分类。 D: 聚类是一种有监督学习。
- 下列Fisher判别分析错误做法的是（ D ）A. 抽取已分为两分类的样本，并测出这些样本的指标值B. 根据样本指标值建立判别函数C. 确定判别函数的临界值D. 将参考组各样本原始数值代入标准判别函数，求出相应的判别函数值，并与临界值进行比较以判定其类别。 A: 抽取已分为两分类的样本，并测出这些样本的指标值 B: 根据样本指标值建立判别函数 C: 确定判别函数的临界值 D: 将参考组各样本原始数值代入标准判别函数，求出相应的判别函数值，并与临界值进行比较以判定其类别。