聚类目的是找到每个样本潜在的类别并将同类别的样本放在一起。
对
举一反三
内容
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假设我们有一组样本数据，分为两个类别，且每个样本都由n维特征表示，那么：（
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k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
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k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
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K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A，从训练数据集中找到与其最相似的k个样本，利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。
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近邻法的模式识别中，对于样本x，只要比较其与已知样本的欧式距离，离其最近的样本的类别就是x的类别。