设k为模型中的参数个数，则回归平方和是指（
C
举一反三
- 设k为回归模型中的参数个数，则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为
- 设k为回归模型中的解释变量个数，n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为 。
- 设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为
- 设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为()(3.0分)A.B.C.D.E.
- 设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（）。 A: A B: B C: C D: D
内容
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在多元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，自变量个数是4，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则修正的可决系数是（）。
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设K为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为
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设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量,则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为() A: F= B: F=1- C: F= D: F=
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在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少
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设k为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可以表示为（）。 A: A B: B C: C D: D E: E