根据J48分类器训练天气数据集（weather.nominal.arff）所生产...ndy=FALSE时，分类的结果是（）。
Yes
举一反三
- 根据J48分类器训练weather.nominal.arff所生产的决策树，当outlook=sunny；temperature=cool；humidity=high；windy=TRUE时，分类的结果是（）。
- 根据J48分类器训练鸢尾花数据集（iris.arff）所生产的决策树，当sepa...width=1.8时，分类的结果是（）。
- 根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树，当sepallength=...width=0.2时，分类的结果是（）。
- 根据J48分类器训练鸢尾花数据集(iris.arff)所生产的决策树,当sepallength=2.4;sepalwidth=4.0;petallength=5.3;petalwidth=1.8时,分类的结果是()。 A: Iris-setosa B: Iris-versicolor C: Iris-virginica D: 无法分类
- 根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树，当sepallength=4.4；sepalwidth=3.0；petallength=1.3；petalwidth=0.2时，分类的结果是（）。
内容
- 0
Weka中加载天气数据集（weather.nominal.arff），打开IBk...%。运行分类器，则以下描述错误的是（）。
- 1
根据J48分类器训练iris.arff所生产的决策树，当sepallength=4.4；sepalwidth=3.0；petallength=1.3；petalwidth=0.2时，分类的结果是（ ）。 A: Iris-virginica B: Iris-versicolor C: Iris-setosa D: 无法分类
- 2
Weka中加载天气数据集（weather.nominal.arff），打开IBk分类器。利用AddNoise过滤器向其中添加噪声，将K-NN参数设置为5，将分类噪声百分比Percent设置为30%。运行分类器，则以下描述错误的是()
- 3
装袋是指通过取样从原始训练数据集中创建m个“新”训练数据集（mbootstrap样本），在每个数据集上训练分类器分类，从m个分类器中获得多数投票。
- 4
分类是预测类对象的分类标号（或离散值），根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，但不能用来分类新数据。