在设计一个BP神经网络时，设计步骤一般为（ ）
（1）隐层数及隐层神经元数的确定
（2）初始权值的设置
（3）训练数据预处理
（4）后处理过程
（1）隐层数及隐层神经元数的确定
（2）初始权值的设置
（3）训练数据预处理
（4）后处理过程
举一反三
- 在设计一个BP神经网络时，设计步骤一般为（ ）;（1）隐层数及隐层神经元数的确定 （2）初始权值的设置（3）训练数据预处理（4）后处理过程 A: （1）（2）（3）（4） B: （1）（3）（2）（4） C: （2）（1）（3）（4） D: （2）（3）（1）（4）
- 假设一个BP神经网络的输入层、隐层和输出层分别有3、6和4个神经元，请问这个网络一共有多少个权重需要训练？
- 讨论BP神经网络的训练过程中学习步长、隐层个数、隐层单元数等参数如何调整
- 【单选题】以下有关BP网络说法错误的是() A. BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 B. 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小 C. 正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 D. BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
- 以下有关BP网络说法错误的是（ ）。 A: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整 B: BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络 C: 正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出 D: 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小