中国大学MOOC: 如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验无效
举一反三
- 如果回归模型中的随机误差项出现异方差,则常用的t检验和F检验无效。(<br/>)
- (单选)如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的。()对异方差性不会改变最小二乘估计量的( ) A: 无偏性、一致性 B: 有偏性、非一致性 C: 无偏性、非一致性 D: 有偏性、一致性
- 下列关于异方差说法不正确的是 A: 模型存在异方差时，OLS估计量是有偏的和无效的 B: 如果存在异方差，常用的t检验和F检验是无效的 C: 在异方差情况下，常用的OLS方法总是高估了估计量的标准误 D: 没有哪种异方差检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设
- 变量的显著性检验主要使用（） A: F检验 B: T检验 C: DW检验 D: 异方差检验
- 简述异方差对下列各项有何影响: 显著性t检验和F检验的使用。