回归模型的改进过程中，（ ）表明模型的精度提高了.
A: 回归系数的置信区间变短
B: 决定系数R^2变大
C: 剩余方差s^2变小
D: F值变大
A: 回归系数的置信区间变短
B: 决定系数R^2变大
C: 剩余方差s^2变小
D: F值变大
举一反三
- 中国大学MOOC: 回归模型的改进过程中，（ ）表明模型的精度提高了.
- 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。 A: 相关系数 B: 决定系数 C: 方差系数 D: 基尼系数
- 使用LASSO模型拟合数据集，下列说法正确的是 A: 调整惩罚系数变大，则回归系数变大 B: 调整惩罚系数变大，则回归系数变小 C: LASSO能够使系数降为零 D: LASSO只能使系数趋近于零而不能降为零
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>
- 多远线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于不止一个（） A: 判定系数R^2 B: 估计标准误差 C: 因变量 D: 自变量