使用LASSO模型拟合数据集，下列说法正确的是
A: 调整惩罚系数变大，则回归系数变大
B: 调整惩罚系数变大，则回归系数变小
C: LASSO能够使系数降为零
D: LASSO只能使系数趋近于零而不能降为零
A: 调整惩罚系数变大，则回归系数变大
B: 调整惩罚系数变大，则回归系数变小
C: LASSO能够使系数降为零
D: LASSO只能使系数趋近于零而不能降为零
B,C
举一反三
- 下列关于正则化的描述正确的是 A: LASSO使用L2范数作为惩罚项 B: 惩罚项通常由模型系数的范数构成 C: 线性回归正则化方法通常包括LASSO和岭回归 D: 正则化在模型基础上增加惩罚项来控制模型的复杂度
- 在Lasso回归模型中，回归系数的先验分布是
- 在利率一定的条件下，随着预期使用年限的增加，下列表述不正确的是（ ）A． B．C． D． A: 复利现值系数变大 B: 复利终值系数变小 C: 复利现值系数变小 D: 复利终值系数变大
- 无论是经营杠杆系数变大，还是财务杠杆系数变大，都可能导致企业的复合杠杆系数变大。
- 回归分析中，关于确定系数，下列叙述正确的是（） A: 确定系数等于相关系数的平方 B: 确定系数等于回归系数的平方 C: 确定系数等于相关系数 D: 确定系数等于回归平方和除以残差平方和
内容
- 0
【单选题】下面关于Lasso回归的描述正确的是 A. Lasso 回归使用 L1 正则化 B. Lasso 回归使用 L2 正则化 C. Lasso 回归使用 L1+L2 正则化 D. Lasso 回归不使用正则化
- 1
比例控制作用能使静差( )。 A: 变小为零 B: 变大 C: 变小但不能降为零 D: 不一定
- 2
回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为（ ） A: 相关系数 B: 回归系数 C: 可决系数；判定系数 D: 标准差
- 3
判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（ ）
- 4
说明回归直线拟合程度的统计量为（）。 A: 相关系数 B: 可决系数 C: 回归系数 D: 回归标准误差