显著性水平为a时的拒绝法则描述正确的是()
A: 在单侧检验中如果zz,则拒绝H
B: 在单侧检验中如果zz,则拒绝H
C: 在双侧检验中如果zz,则拒绝H
D: 在双侧检验中如果zz,则拒绝H
A: 在单侧检验中如果zz,则拒绝H
B: 在单侧检验中如果zz,则拒绝H
C: 在双侧检验中如果zz,则拒绝H
D: 在双侧检验中如果zz,则拒绝H
B
举一反三
- 显著性水平为a时的拒绝法则描述正确的是() A: 在单侧检验中如果z<−z或z>z,则拒绝H B: 在单侧检验中如果z<−z或z>z,则拒绝H C: 在双侧检验中如果z<−z或z>z,则拒绝H D: 在双侧检验中如果z<−z或z>z,则拒绝H
- 当原假设用单侧检验被拒绝时,用同样的显著性水平双侧检验,则可能会拒绝也可能不会拒绝。 A: 正确 B: 错误
- 对于同一样本资料,单侧检验若拒绝H0,双侧检验则一定拒绝H0。
- 中国大学MOOC: 当原假设用单侧检验被拒绝时,用同样的显著性水平双侧检验,则可能会拒绝也可能不会拒绝。
- 无论单侧检验还是双侧检验,用P值进行决策的准则都是:如果P值小于显著性水平,拒绝H0 ;如果P值大于显著性水平,不拒绝。()
内容
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在假设检验时,本应是双侧检验而误用单侧检验水准,当拒绝H<sub>0</sub>时,将出现()。
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在双侧检验中,如果实际的t值小于则() A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设
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以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有: A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验,预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: 给定自由度和显著性水平,双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 D: 给定自由度和显著性水平,双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 E: 在给定的显著性水平下,若某参数的双侧t检验拒绝原假设,该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 F: 在给定的显著性水平下,若某参数的单侧t检验拒绝原假设,该参数的双侧t检验也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下,若某参数的双侧t检验拒绝原假设,该参数的单侧t检验也拒绝原假设。
- 3
以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有 A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验,预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: EViews回归结果中的t检验默认的是单侧检验。 D: 给定自由度和显著性水平,双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 E: 给定自由度和显著性水平,双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 F: 在给定的显著性水平下,若某参数的双侧t检验拒绝原假设,该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下,若某参数的单侧t检验拒绝原假设,该参数的双侧t检验也拒绝原假设。
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在相同的a水平下,单侧检验比双侧检验拒绝原假设的机会多。( )