无论单侧检验还是双侧检验,用P值进行决策的准则都是:如果P值小于显著性水平,拒绝H0 ;如果P值大于显著性水平,不拒绝。()
举一反三
- 在假设检验中，如果p值大于显著性水平α，就认为总体均值与检验值之间有显著差异
- 检验回归系数显著性时，根据显著性水平a进行决策，当sig值（ ）时，拒绝原假设。
- 确定假设检验水平值后，同一资料单侧检验结果拒绝H0，双单侧检验结果必然也拒绝H0。
- 方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（ ）。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。 D: 条件不充分，无法判断
- 以下关于单侧t检验的判定方法正确的是 A: 如果t统计量的值大于临界值，则拒绝原假设。 B: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 C: 如果t统计量的值大于临界值，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。 D: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，则拒绝原假设。 E: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与H0隐含的符号相同，则拒绝原假设。 F: 如果p值小于研究所要求的显著性水平，且参数符号与HA隐含的符号相同，则拒绝原假设。