L2TP
举一反三
- L2TP
- 有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative）（ ） A: Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp) B: Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn) C: Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn) D: Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
- 生产函数Q=f（L，K0）的TP 为正且递减时，MP 可以：
- 生产函数 Q=f(L, K0) 的 TP为正且递减时, MP可以
- 生产函数Q=f（L，K0）的TP为正且递减时，MP可以：