关于卷积神经网络叙述何者正确？（）
A: 池化层会出现在每个隐藏层
B: 池化层目的是做特征的题曲
C: 池化层运做完会得到特征图（FeatureMap）
D: 池化层可以取代卷积层
E: 第一层的卷积运算是在做图像边缘或纹理的特征提取
A: 池化层会出现在每个隐藏层
B: 池化层目的是做特征的题曲
C: 池化层运做完会得到特征图（FeatureMap）
D: 池化层可以取代卷积层
E: 第一层的卷积运算是在做图像边缘或纹理的特征提取
举一反三
- 关于卷积神经网络以下说法错误的是( )。 A: 常见的池化层有最大池化与平均池化 B: 卷积核不可以用来提取图片全局特征 C: 在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积 D: 卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 一个卷积神经网络（CNN）包括（）。 A: 卷积层（特征提取层） B: 池化层（特征映射层） C: 全连接层（传统神经网络层） D: 分类层（输出层）
- 【判断题】卷积神经网络中，卷积层可以实现特征提取，池化层可以实现特征降维。 A. 正确 B. 错误
- 以下哪个结构是卷积神经网络CNN的最主要的结构组合？ A: 全连接层-激活层-池化层 B: 卷积层-激活层-池化层 C: 池化层-激活层 D: 卷积层-激活层-全连接层