对有限分布滞后模型，使用Almon多项式变换可以
A: 减弱多重共线性
B: 使估计量由有偏变为无偏
C: 避免因参数过多而自由度不足
D: 减弱异方差性
A: 减弱多重共线性
B: 使估计量由有偏变为无偏
C: 避免因参数过多而自由度不足
D: 减弱异方差性
A,C
举一反三
- 对于有限分布滞后模型，将参数β A: 使估计量从非一致变为一致 B: 使估计量从有偏变为无偏 C: 减弱多重共线性 D: 避免因参数过多而自由度不足 E: 减轻异方差问题
- 对于有限分布滞后模型，将参数β[sub]i[/]表示为关于滞后i的多项式并代入模型，作这种变换可以（）。 A: A使估计量从非一致变为一致 B: B使估计量从有偏变为无偏 C: C减弱多重共线性 D: D避免因参数过多而自由度不足 E: E减轻异方差问题
- 中国大学MOOC: 对有限分布滞后模型，使用Almon多项式变换可以
- 当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
内容
- 0
异方差模型中参数估计量仍然是线性无偏的，但不是有效的，方差不再具有最小方差性。
- 1
如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
- 2
存在异方差性时，如果采用OLS法估计模型参数，那么参数估计量是：有偏的。
- 3
15.对有限分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会产生( )问题 A: 异方差性 B: 自相关性 C: 多重共线性 D: 随机解释变量
- 4
异方差性的后果包括 A: 参数估计量不再满足无偏性 B: 变量的显著性检验失去意义 C: 模型的预测失效 D: 忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大