对于有限分布滞后模型，将参数β[sub]i[/]表示为关于滞后i的多项式并代入模型，作这种变换可以（）。
A: A使估计量从非一致变为一致
B: B使估计量从有偏变为无偏
C: C减弱多重共线性
D: D避免因参数过多而自由度不足
E: E减轻异方差问题
A: A使估计量从非一致变为一致
B: B使估计量从有偏变为无偏
C: C减弱多重共线性
D: D避免因参数过多而自由度不足
E: E减轻异方差问题
C,D
举一反三
- 对于有限分布滞后模型，将参数β A: 使估计量从非一致变为一致 B: 使估计量从有偏变为无偏 C: 减弱多重共线性 D: 避免因参数过多而自由度不足 E: 减轻异方差问题
- 对有限分布滞后模型，使用Almon多项式变换可以 A: 减弱多重共线性 B: 使估计量由有偏变为无偏 C: 避免因参数过多而自由度不足 D: 减弱异方差性
- 对于有限分布滞后模型，将参数bi表示为关于滞后i的多项式并代入模型，作这种变换可以（）
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
- 使用二阶段最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（） A: 无偏、一致 B: 有偏、一致 C: 无偏、非一致 D: 有偏、非一致
内容
- 0
用普通最小二乘法估计模型的参数，要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性质，则要求：（）。 A: A B: B C: C D: D E: E
- 1
当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- 2
存在异方差性时，如果采用OLS法估计模型参数，那么参数估计量是：有偏的。
- 3
总体参数可用不同的方法估计，因此有许多估计量，其中，与参数真实值一致的估计量称为（ ）。 A: OLS估计量 B: 有偏估计量 C: 无偏估计量 D: 一致估计量
- 4
假设某需求函数为,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。 A: 参数估计量将达到最大精度 B: 参数估计量是有偏估计量 C: 参数估计量是非一致估计量 D: 参数将无法估计