使用二阶段最小二乘法估计参数，结构式参数估计量的性质为（）
A: 无偏、一致
B: 有偏、一致
C: 无偏、非一致
D: 有偏、非一致
A: 无偏、一致
B: 有偏、一致
C: 无偏、非一致
D: 有偏、非一致
举一反三
- 假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi相关，则β的普通最小二乘估计量（）。 A: 无偏且一致 B: 无偏但不一致 C: 有偏但一致 D: 有偏且不一致
- 假设回归模型为[img=137x27]18031ad7508132a.png[/img]，其中Xi为随机变量，Xi与Ui相关则[img=11x23]18031ad758ca410.png[/img]的普通最小二乘估计量( ) A: 无偏且一致 B: 无偏但不一致 C: 有偏但一致 D: 有偏但不一致
- 设为θ的无偏估计，且,则必为θ2的（）。 A: 无偏估计 B: 有偏估计 C: 一致估计 D: 有效估计
- 参数估计可以分为( )。 A: 点估计 B: 一致估计 C: 区间估计 D: 无偏估计
- 在无偏估计类中,基于充分完备统计量的无偏估计一定是最小方差无偏估计。()