一项研究表明，司机驾驶时因打手机而发生事故的比例超过20%，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ）。
A: [img=223x30]18031f9c364113e.png[/img]
B: [img=209x30]18031f9c415598c.png[/img]
C: [img=221x27]18031f9c4ce5d6c.png[/img]
D: [img=216x32]18031f9c58dc67f.png[/img]
A: [img=223x30]18031f9c364113e.png[/img]
B: [img=209x30]18031f9c415598c.png[/img]
C: [img=221x27]18031f9c4ce5d6c.png[/img]
D: [img=216x32]18031f9c58dc67f.png[/img]
举一反三
- 一项研究表明，司机驾驶时因打手机而发生事故的比例超过20%，按假设检验原理，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（ ）。 A: [img=225x29]18031f8eeb869d6.png[/img] B: [img=213x25]18031f8ef6bb9e6.png[/img] C: [img=225x21]18031f8f02081d2.png[/img] D: [img=219x27]18031f8f0c7d590.png[/img]
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180387e11b2d7af.png[/img]，而[img=85x23]180387e123ff847.png[/img]和[img=76x23]180387e12c35f4e.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180387e134c69e8.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180390b43a319ba.png[/img]，而[img=85x23]180390b44248a66.png[/img]和[img=76x23]180390b44a902cc.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180390b4539ab5f.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]180396ed69ad20e.png[/img]，而[img=85x23]180396ed7222773.png[/img]和[img=76x23]180396ed7b203be.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]180396ed8498568.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)
- 设随机变量X 和Y相互独立且都服从正态分布[img=61x27]1803394cfcfcaa2.png[/img]，而[img=85x23]1803394d0687357.png[/img]和[img=76x23]1803394d0f2c5df.png[/img]分别是来自总体X和Y简单随机样本，则统计量[img=136x51]1803394d17b2e94.png[/img]服从的分布是( ) A: F(9, 9) B: t(9) C: F(1, 9) D: F(9, 1)