在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）
A: 异方差
B: 序列相关
C: 不完全多重线性相关
D: 完全多重线性相关
A: 异方差
B: 序列相关
C: 不完全多重线性相关
D: 完全多重线性相关
举一反三
- 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为m个。 A: 正确 B: 错误
- 如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。
- 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（ ） A: 模型设定不足 B: 多重共线性 C: 完全线性相关 D: 同方差性
- 如果一个回归模型中包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。 A: m B: m-1 C: m-2 D: m+1
- 对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。 A: 序列的完全相关 B: 序列的不完全相关 C: 完全多重共线性 D: 不完全多重共线性