举一反三
- 设[tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex]为可逆矩阵,[tex=3.5x1.214]L2CNAs0z46dFNa4n9eMtOQ==[/tex],证明[tex=3.643x1.429]S0icjVWFw0ZpLcgfQHR7dwtsiBv6tbxBcSOef1v9pm4=[/tex]为正定二次型.
- 设 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 是 [tex=3.214x1.0]BJ0NiZYuvBIGjRY73gw/8w==[/tex] 空间 [tex=3.5x1.5]h5RKDhFYWfjNLcwwFZJCa7BktFq6kwceFlyEpeCaF6Y=[/tex] 中如下定义的算子:[tex=11.429x1.5]hy8AIe6NpTfJ8+Yztsy8DvPubTrAjcJhz/PXYs46bzwsnTe1jmu0djjiWCYFnd+/oLP/ocuZ6uIpEyX89vU+mg==[/tex],证明 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 是西算子.
- 设[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]是一个[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]阶可逆实矩阵。证明 :存在一个正定对称矩阵[tex=0.643x1.0]jLbabU9pW65GUKemsNBJWw==[/tex]和一个正交矩阵[tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex],使得[tex=2.857x1.0]4KtNIxKbKw/YDKQRi72h1Q==[/tex]。
- 设 [tex=3.0x1.214]XLoc88e3pS5/GJSKCxbFig==[/tex]其中 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex]为三角矩阵.[tex=1.286x1.357]VAHhaW1te0xvoqDVN54/dg==[/tex] 就[tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex]为上及下三角矩阵推导一般的求解公式.[tex=1.286x1.357]BEB68bP4vOVk/XYYizw11w==[/tex]计算解三角形方程组 [tex=2.786x1.0]Mzs3xtEOqoFaZtpU/88swQ==[/tex]的乘除法次数.[tex=1.286x1.357]H6tHfFjOZ3ZWdB4qPQ9Ocg==[/tex] 设 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex]为非奇异矩阵,试推导求[tex=1.786x1.214]suWyFScztpM7htalDumzXg==[/tex] 的计算公式.
- 设 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 为西方阵, 且 [tex=4.714x1.214]4tHQHEd0dufnKOwI+Kp8pg==[/tex], 证明: [tex=8.857x1.357]kW3CK86ROTQQBMdYOc4LuGFlqKWRL7UNAR+EcM87HznPj1NPgaIV/KUoqKAEUrgsUa2lWulRzRIobgqGKY5KXDfbnGxcUsPzGO+mV1CcEZ8=[/tex]
内容
- 0
设 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 是实内积空间 [tex=0.643x1.0]jro2X/cRz2SsmjZvcOdvsQ==[/tex] 的一个有限维子空间, 证明 [tex=0.643x1.0]ePTfhzZ5m3EUPQ2PuL6+FA==[/tex] 在 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 上的正交投影 [tex=0.643x1.0]WUJ/JHItsc3Bqx1WYNJcrg==[/tex] 具有下述性质: [tex=12.143x1.357]Gpz93nd2cZfWM4XmmqQVOmrgDMzC8/+zg5P014pBsCH8re7mNvjSPwa0IArqVDX8Ac6nVFBUyTQWnk5pBGsBTn6JucXjzTxpkTfZrlcAOU8gUkqIhntOKkB8ixqxVfZlSJeg2RXb0/RDTR0hgOr7gH/qEeEBkxuRGdHX4KKl9xk=[/tex].
- 1
设 [tex=0.714x1.0]OqF+/h/mAb1/2XhJuj27xg==[/tex] 是线性空间 [tex=0.643x1.0]jro2X/cRz2SsmjZvcOdvsQ==[/tex] 到 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 的线性映射, 则必存在 [tex=0.643x1.0]jro2X/cRz2SsmjZvcOdvsQ==[/tex] 和 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 的两组基, 使线性映射 [tex=0.714x1.0]OqF+/h/mAb1/2XhJuj27xg==[/tex] 在两组基下的表示矩阵为 [tex=5.5x2.786]jcCMHflCR8OS9TosV6N5vOGsz4lMsaik2WCvgDGOBAocIVyOBfqUzesJTrjK6zZ+d35oA8cH1C8Ci4UbJlvD8Q==[/tex]
- 2
对于下列矩阵[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex],求一个正交矩阵[tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex],使得[tex=2.5x1.143]W6tlyFgdHgquh1DNP8vavN/LGPh0jVXUN/qrjzM/13w=[/tex] 具有对角性质:[tex=6.286x2.786]QN0fTQbn6M33pU3gx/S2srTTZIUNhegZXFyYx2SFR43YhOyJzRM1zZupn3ALCX2lJojJeUR3jTfby0c3X7VDkw==[/tex]
- 3
设 [tex=0.714x1.0]OqF+/h/mAb1/2XhJuj27xg==[/tex] 是线性空间 [tex=0.643x1.0]jro2X/cRz2SsmjZvcOdvsQ==[/tex] 到线性空间 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 的线性映射, 若 [tex=0.643x1.0]jro2X/cRz2SsmjZvcOdvsQ==[/tex] 的维数大于 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 的维数, 求证: [tex=4.571x1.214]Cl7XURcasfWz8MoFQ30+5S5YVL54FJHuW95WWrFaWxE=[/tex]
- 4
设 [tex=0.643x1.0]jro2X/cRz2SsmjZvcOdvsQ==[/tex] 和 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 是数域 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 上的向量空间, [tex=5.429x1.0]5XWH7n5GxMHnX5nq+6dNyVv08PxRWhXq62sIUFVWQn5AtOp5a55Sjoba/INzUbjU[/tex] 是 [tex=0.643x1.0]jro2X/cRz2SsmjZvcOdvsQ==[/tex] 的一组基, [tex=5.786x1.0]rkTpN1N8fnivSCMqkApx5h1kL8np/aV+PV/kl1bYUP5FcQ6KJiSaGI+kCAWWoQxO[/tex] 是 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 中 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 个向量, 求证: 必存在 [tex=0.643x1.0]jro2X/cRz2SsmjZvcOdvsQ==[/tex] 到 [tex=0.714x1.0]X6uqj1A7AQmRFBpFsTbZTg==[/tex] 的唯一的线性映射 [tex=0.714x1.0]OqF+/h/mAb1/2XhJuj27xg==[/tex], 使 [tex=4.071x1.357]YTKB7Lm/TRd5jffCkeKNV5GxJua+o6w2yz+r4g0mWArdwin4hyBX+dmneblYN28a[/tex]