对某一总体均值进行假设检验, [tex=11.143x1.357]tCo1Ek3YLP+H/Jyo3NsVGtGpq0HgERpkvOsbyzi5EM3wgrEcZkO33d6HBJ6qNVEM[/tex] 。检验结论是：在 1%的显著性水平下， 应拒绝 [tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex] 。据此可认为对原假设进行检噞的 P 值小于 1 %。[br][/br]
举一反三
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么
- 从 n=20 的样本中得到的有关回归结果是: S S R=60, S S E=40 。要检验 x 与 y 之间的线性关系是否显著, 即检验假设：[tex=4.214x1.214]jurKuLzLuNfB7bmMKl5u3HnEQoLlTl6RGUeJziVofxU=[/tex]。[br][/br](1) 线性关系检验的统计量 F 值是多少?[br][/br](2) 给定显著性水平 [tex=4.786x1.214]SnyQ9QeCm4Pi1/HE3bXvyh14d3j1GNaiIz1hQ8IgMWg=[/tex] 是多少?[br][/br]（3）是拒绝原假设还是不拒绝原假设?[br][/br](4) 假定 x 与 y 之间是负相关, 计算相关系数。
- 以下数组定义中,错误的是( )。 A: int<br/>x[2][3] ={1, 2, 3, 4, 5, 6} ; B: int<br/>x[][3] ={0} ; C: int<br/>x[][3] ={{1, 2, 3} , {4, 5, 6} } ; D: int<br/>x[2][3] ={{1, 2} , {3, 4} , {5, 6} } ;
- 已知X的分布列为P{X=-1}=1/2，P{X=0}=1/3，P{X=1}=1/6，则E(X)的值为_______。 A: 7/3 B: 0 C: -1/3 D: 1
- 设随机变量X的分布律为P{X=-1}=1/6, P{X=0}=1/3, P{X=1/2}=1/6, P{X=1}=1/12, P{X=2}=1/4, 则E(X²)= ( ). A: 1/3 B: 2/3 C: 31/24 D: 4/3