计算附合导线坐标增量闭合差(fx=、fy=)。
A: fx=∑△X测-∑△X理=∑△X测-(X终+X始)
B: fx=∑△X测-∑△X理=∑△X测-(X终-X始)
C: Fy=∑△Y测-∑△Y理=∑△Y测-(Y终-Y始)
D: Fy=∑△Y测-∑△Y理=∑△Y测-(Y始-Y终)
A: fx=∑△X测-∑△X理=∑△X测-(X终+X始)
B: fx=∑△X测-∑△X理=∑△X测-(X终-X始)
C: Fy=∑△Y测-∑△Y理=∑△Y测-(Y终-Y始)
D: Fy=∑△Y测-∑△Y理=∑△Y测-(Y始-Y终)
举一反三
- 设随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),边缘分布为FX(x)和FY(y),则概率P{X >x,Y>y}等于( ) A: 1—F(x,y) B: 1—FX(x)—FY(y) C: F(x,y)—FX(x)—FY(y)+1 D: FX(x)+FY(y)+F(x,y)—1
- 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,x的条件概率密度fX|Y(x|y)为(). A: fx(x) B: fy(y) C: fx(x)fy(y)
- 设随机变量(x,y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,fX(x),fY(y)分别表示X,Y的概率密度,则在Y=y的条件下,X的条件概率密度fX|Y(x | y)为( ). A: fX(x) B: fY(y) C: fXfY(y) D: fX(x)/fY(y)
- 设X,Y是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为FX(x),FY(y),则Z = max {X,Y}的分布函数是()。 A: FZ(z)= max { FX(x),FY(y)} B: FZ(z)= max { |FX(x)|,|FY(y)|} C: FZ(z)= FX(x)·FY(y) D: 都不对
- 设X,Y是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为 FX(x),FY(y),则Z<br/>= max {X,Y} 的分布函数是 ____ A: FZ(z)= max { FX(x),FY(y)} B: FZ(z)= max { |FX(x)|,|FY(y)|} C: FZ(z)= FX(x)·FY(y) D: 都不是