设随机变量(X，Y)服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX(x)，fY(y)分别表示X，Y的概率密度，则在Y=y的条件下，x的条件概率密度fX|Y(x|y)为（）．
A: fx(x)
B: fy(y)
C: fx(x)fy(y)
A: fx(x)
B: fy(y)
C: fx(x)fy(y)
举一反三
- 设随机变量(x，y)服从二维正态分布，且X与Y不相关，fX(x)，fY(y)分别表示X，Y的概率密度，则在Y＝y的条件下，X的条件概率密度fX|Y(x | y)为( )． A: fX(x) B: fY(y) C: fXfY(y) D: fX(x)／fY(y)
- 设随机变量（X，Y）的分布函数为F（x，y），边缘分布为FX（x）和FY（y），则概率P{X ＞x，Y＞y}等于（ ） A: 1—F（x，y） B: 1—FX（x）—FY（y） C: F（x，y）—FX（x）—FY（y）+1 D: FX（x）+FY（y）+F（x，y）—1
- 已知随机变量X的概率密度为fx(x),令Y=-2X,则Y的概率密度fY(y)=
- 设X，Y是相互独立的两个随机变量，它们的分布函数分别为FX(x),FY(y),则Z = max {X,Y}的分布函数是（）。 A: FZ（z）= max { FX(x),FY(y)} B: FZ（z）= max { |FX(x)|,|FY(y)|} C: FZ（z）= FX（x）·FY(y) D: 都不对
- 中国大学MOOC: 设二维随机变量(X，Y)的分布函数为F(x，y)，X，Y的边缘分布函数分别为FX(x)，FY(y)，X，Y相互独立是指如果对任意实数x，y，都有F(x，y) =FX(x)FY(y)成立．