关于特征变换和特征选择，以下说法错误的是（ ）
A: 特征变换后会产生新的特征
B: 特征变换与特征选择都是为了减少特征的维数。
C: KL变换是一种常用的特征选择方法
D: 特征选择后不会产生新的特征
A: 特征变换后会产生新的特征
B: 特征变换与特征选择都是为了减少特征的维数。
C: KL变换是一种常用的特征选择方法
D: 特征选择后不会产生新的特征
举一反三
- 特征选择是通过特征变换将原来的高维特征转换为低维特征。
- 图像特征有些是基本特征，有些是变换后产生的特征。就基本特征而言，包括（） A: 拓扑特征 B: 光谱特征 C: 几何特征 D: 结构特征
- 下面关于特征提取的说法中错误的是: A: 特征提取不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。 B: 特征提取是通过特征变换将原来的高维特征转换为低维特征。 C: PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合，新特征之间是线性相关的。 D: 特征提取的过程是通过训练样本求取特征变换矩阵的过程。
- 以下不是特征间建立父子关系的方法（） A: 选择一个特征的表面作为另一个特征截面的放置面 B: 一个特征选择另一特征作为其定位参照 C: 通过镜像产生新的特征 D: 在一个特征之后接着建立一个特征
- 特征提取是通过映射得到一组新的特征，特征选择是从高维特征中选出一组最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的。 A: 正确 B: 错误