创建一个元素从1到10的narray对象。
A: np.arange(1,10)
B: np.arange(1,11)
C: np.arange(10)
D: np.arange(11)
A: np.arange(1,10)
B: np.arange(1,11)
C: np.arange(10)
D: np.arange(11)
B
举一反三
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- import numpy as np np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?
- 创建一个元素为从10到39的ndarray对象。下面正确的是（ ） A: np.arange(10,39) B: np.arange(9,39) C: np.arange(10,40) D: np.arange(9,40)
- 实现将数组a=np.arange (10).reshape(2,-1)和数组b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)水平堆叠的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]a=np.arange (10).reshape(2,-1)[br][/br]b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)[br][/br]array= A: np.hstack((a,b)) B: np.vstack((a,b)) C: np.stack((a,b)) D: np.concatenate((a,b))
- 创建一个一维的0-14的数组,可用命令import numpy as np; e = np.arange(15);print(e)。（ ）
内容
- 0
如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 1
下列哪条语句能获取以10为终止值的结果 A: np.arange(1,10,1) B: np.arange(1, 10, 0.5) C: np.linspace(1, 10, 10) D: np.logspace(1, 2, 2)
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#将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组Z=np.arange(10)._______((2,-1))print(Z)
- 3
下面程序段的执行结果为_______。 import numpy as np t = np.arange(120).reshape(3,4,5,2) t0=np.sum(t,axis=1) print(t0.shape)
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np.arange(10) 表示创建从0到9的一维数组。