如果模型包含随机解释变量，且与随机干扰项同期无关、但异期相关，则普通最小二乘估计量是
举一反三
- 模型中解释变量X与随机扰动项μ同期不相关但异期相关，则得到的参数OLS估计量有偏不一致
- 当随机解释变量与随机误差项同期相关时，如果仍用最小二乘法估计，则估计量有偏且非一致。
- 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
- 关于自回归模型，下列表述正确的有 A: 估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关 B: Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题 C: 局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D: 无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
- 在自适应预期模型中，滞后被解释变量与随机干扰项同期无关