朴素贝叶斯分类器的三种实现是什么?
A: 基于伯努利模型实现
B: 基于多项式模型实现
C: 基于属性条件独立性假设实现
D: 基于高斯模型实现
A: 基于伯努利模型实现
B: 基于多项式模型实现
C: 基于属性条件独立性假设实现
D: 基于高斯模型实现
举一反三
- sklearn.naive_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法，基于贝叶斯定理和强(天真)特征独立性假设的监督学习方法，下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型() A: BernoulliNB() B: GaussianNB() C: NeighborsNB() D: MultinomialNB()
- 对鸢尾花数据集，如果以sepal_length,sepal_width为特征，基于朴素贝叶斯训练一个鸢尾花的分类模型，你会选择以下哪个模型： A: 高斯模型 B: 伯努利模型 C: 多项式模型 D: 无效选项
- 4.用户界面应该是基于用户的心里模型，而不是基于工程实现模型。
- 朴素贝叶斯分类器基于（ ）假设 A: 样本分布独立性 B: 属性条件独立性 C: 后验概率已知 D: 先验概率已知
- 智慧职教: Pregel是一种基于___模型实现的并行图处理系统