交互效应是指两个或多个控制变量（ ）对观测变量的影响。若一个因素所产生的效应在另一个因素的不同水平下有明显差异，则称这两因素（ ）。
举一反三
- 关于两因素方差分析表述错误的是 A: 如果主效应不显著，就不用做事后比较；如果主效应显著，就必须进行事后比较 B: 两因素方差分析是指每个因素都有两个水平 C: 如果交互效应显著，则主效应检验无论是否显著，都是没有意义 D: 交互效应的事后比较就是检验单纯主效应，即考虑在其中一个自变量各种水平下，另一变量对因变量的影响
- 在两因素试验中，一个因素的作用常常受到另一个因素作用的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上的简单效应不同，这种现象称为 A: 交互作用 B: 主效应 C: 简单效应 D: 多重效应
- 单因素方差分析的原假设是（） A: 控制变量不同水平下观测变量各总体均值差异显著 B: 控制变量不同水平下的效应同时为0 C: 控制变量不同水平的变化没有对观测变量产生显著影响 D: 控制变量不同水平下的效应不同时为0 E: 控制变量不同水平下观测变量各总体均值无显著差异
- 在考虑交互效应的双因素方差分析中，若因素A有r个水平，因素B有s个水平，因素A、B的每个水平组合都有m个观测值（实验值），则反映交互作用的离差平方和为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 在某因素同一水平上，另一因素不同水平对试验指标的影响称为主效应。