在Fisher判别分析中，最佳的线性判别函数应该是（ ）
A: 两个组内的离差平方和越小越好。
B: 两个组重心的距离越小越好。
C: 两个组重心的距离越大越好。
D: 两个组内的离差平方和越大越好。
A: 两个组内的离差平方和越小越好。
B: 两个组重心的距离越小越好。
C: 两个组重心的距离越大越好。
D: 两个组内的离差平方和越大越好。
举一反三
- 应用随机区组设计应遵循的原则是（） A: 单位组间差别越大越好，单位组内差别越小越好 B: 单位组间差别越小越好，单位组内差别越大越好 C: 单位组间差别越大越好，单位组内差别越大越好 D: 单位组间差别越小越好，单位组内差别越小越好 E: 与单位组间和单位组内的变异程度无关
- 总离差平方和可以分解为组间离差平方和和组内离差平方和（ ）
- Fisher判别法中，确定线性判别函数[img=34x26]180311901206467.png[/img]的系数的原则是 A: 组间离差尽可能大，组内离差尽可能小 B: 组间离差尽可能小，组内离差尽可能大 C: 组间离差和组内离差尽可能小 D: 组间离差和组内离差尽可能大
- 一元线性回归分析中，以下说法正确的是（ ）。 A: 相关系数越大越好，决定系数越小越好 B: 最小二乘法是令回归平方和最小 C: 回归自由度为1 D: 两变量可以用回归方程拟合，说明两个变量一定存在函数关系
- 在系统聚类中R2是指：（） A: 组内离差平方和除以组间离差平方和 B: 组间离差平方和除以组内离差平方和 C: 组间离差平方和除以总离差平方和 D: 组间均方除以总均方