当一个模型的VC维越高，它处理数据时的训练误差和测试误差之间的差距将
A: 越大
B: 越小
C: 没有变化
D: 不能确定
A: 越大
B: 越小
C: 没有变化
D: 不能确定
举一反三
- 有 N 个样本，一半用于训练，一半用于测试。若增大 N 值，则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化？
- 有 N 个样本,一半用于训练,一半用于测试。若增大 N 值,则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化? A: 增大 B: 减小 C: 不变
- 有N个样本，一半用于训练，一半用于测试。若增大样本个数，则训练误差和测试误差之间的差距会变小
- 对于稳定的线性系统，输入相同时，系统型次越高，稳态误差（ ）。 A: 越大 B: 越小 C: 不变 D: 不能确定
- 编码码位数l越大，则（ ）。 A: 量化误差越小，信道利用率越低 B: 量化误差越小，信道利用率越高 C: 量化误差越大，信道利用率越高 D: 量化误差越大，信道利用率越低