关于有效性，下列说法中正确的是
A: 有效性可以评价任何估计量的好坏
B: 有效性是评价无偏估计好坏的标准
C: 估计量的方差越小越有效
D: 估计量的方差越大越有效
A: 有效性可以评价任何估计量的好坏
B: 有效性是评价无偏估计好坏的标准
C: 估计量的方差越小越有效
D: 估计量的方差越大越有效
B,C
举一反三
- 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的()。 A: 无偏性 B: 一致性 C: 同质性 D: 有效性
- 由样本统计量来估计总体参数时，估计量的方差尽可能小，这是满足了评价估计量标准的（）。 A: 有效性 B: 一致性 C: 无偏性 D: 同质性
- 在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计估计总体参数,评价估计量的标准之一是使估计量波动的中心为待估参数。这种评价标准称为( )。 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计是()。 A: 无偏、有效估计量 B: 无偏、非有效估计量 C: 有偏、有效估计量 D: 有偏、非有效估计量
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
内容
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异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: 标准误的OLS估计量是有偏的。 F: 标准误的OLS估计量是无偏的。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
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下列论述错误的为（ ） A: 估计量一定是统计量。 B: 估计量一定要是无偏的。 C: 无偏估计量的均方误差等于方差。 D: 评价估计方法好坏时，估计量的均方误差越小越好。
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在参数估计中，要通过样本的估计量来估计总体参数评价估计量标准之一是使估计量的标准差越小越好，这种评价标准称为（）？ A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
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在用样本的估计量估计总体参数时，评价估计量的标准之一是随着样本容量的增大估计量的值越来越接近被估计的总体参数。这种评价标准称为 A: 无偏性 B: 有效性 C: 一致性 D: 充分性
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OLS估计量具有的三个性质线性、无偏性与有效性的估计量成为——估计量